
一、个人简介
敖萌,东北大学资源与土木工程学院讲师,博士后,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士。在滑坡灾害时间演化规律与空间分布特征研究;地物微波介电特性;地质灾害调查与监测;地质灾害驱动因素与致灾机理研究等领域具有丰富的研究经验。以第一或通讯作者发表期刊论文10余篇(其中SCI检索论文7篇,EI检索论文4篇),获批国家软件著作权1项。主持遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室开放基金项目1项,中央高校基本科研业务费项目1项,参与省部级以上项目7项。
Email: aomeng@mail.neu.edu.cn
教育背景:
2008-2012年,长安大学,测绘工程专业,学士学位
2012-2015年,长安大学,大地测量学与测量工程专业,硕士学位
2016-2020年,武汉大学,摄影测量与遥感专业,博士学位
工作经历:
2021年-至今,东北大学, 资源与土木工程学院测绘所, 讲师
讲授课程:
《数字测图原理与方法》、《航空航天摄影测量(研究生)》
二、研究方向
主要从事地质灾害雷达遥感调查监测和机理研究,包括时间序列InSAR技术;地质灾害大范围调查与高精度监测;地球物理建模;滑坡灾害演化发展过程分析;多源数据自适应融合;长时序大数据集序贯算法研究。
三、科研项目
主持科研项目(负责人)
1. 遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室开放基金项目,典型目标介电特性及其对雷达信号影响研究
2. 中央高校基本科研业务费项目,矿山地质灾害雷达遥感形变监测及安全评估
参与科研项目
1. 地方委托技术服务项目,辽宁省地质灾害遥感解译及风险评价(202201-202301)
2. 国家973项目课题,多源观测数据与滑坡机理模型同化理论与方法研究(201609-201711)
3. 国家重点研发计划项目课题,星载SAR综合环境监测高精度数据处理与反演技术(201707-至今)
4. 国家自然科学基金面上项目,基于雷达遥感的大型水电工程库岸边坡及大坝稳定性监测方法研究(201801-至今)
5. 四川省自然资源厅计划项目课题,“8.8”九寨沟地震灾区地质灾害发育分布规律及潜在地质灾害隐患早期识别研究(201805-201912)
6. 四川省科技厅计划项目课题,高位隐蔽性地质灾害隐患早期识别的“三查”体系融合关键技术研究(201902-202101)
7. 中国地质调查局沈阳地质调查中心,下辽河平原地面沉降InSAR监测(201312-201403)
8. 国土资源部,汾渭盆地地面沉降地裂缝InSAR调查(201201-201512)
9. 国土资源部,重庆武隆—南川地区地质灾害InSAR监测( 201101-201312)
四、代表性研究成果
代表性期刊论文(已录用)
1. Ao M, Wang X, Sun Y, Wang F, Zhang H, Wei L, Liu S, Yang D. Large-Scale Land Deformation Monitoring over Southern California with Multi-Path SAR Data. Remote Sensing. 2023; 15(1):143.
2. Ao M, Zhang L, Dong Y, Su L, Balz T,Liao M, Shi X. Characterizing the evolution life cycle of the Sunkoshi landslide in Nepal with multi-source SAR data. Scientific Reports. 2020, 10, 17988. (JCR一区,IF:3.998)
3. 敖萌, 张路, 廖明生, 张丽. 基于方差分量估计的多源InSAR数据自适应融合形变测量. 地球物理学报, 2020, 63(8): 2901-2911. (JCR四区,IF:0.811)
4. Ao M, Zhang L, Shi X, Liao M, Dong J. Measurement of the three-dimensional surface deformation of the Jiaju landslide using a surface-parallel flow model. Remote Sensing Letters, 2019, 10(7-9): 776-785. (JCR二区,IF:2.298)
5. 敖萌, 张勤, 赵超英, 刘广全. 改进的CR-InSAR技术用于四川甲居滑坡形变监测. 武汉大学学报·信息科学版, 2017, 42(03): 377-383.(EI)
6. 廖明生,董杰,李梦华,敖萌,张路,史绪国.雷达遥感滑坡隐患识别与形变监测[J].遥感学报,2021,25(01):332-341. (EI)
7. Dong J, Zhang L, Tang M, Liao M, Xu Q, Gong J, Ao M. Mapping landslide surface displacements with time series SAR interferometry by combining persistent and distributed scatterers: A case study of Jiaju landslide in Danba, China. Remote Sensing of Environment, 2018, 205: 180-198.(JCR一区,IF:9.085)
8. Ding C, Zhang L, Liao M, Feng G, Dong J, Ao M, Yu Y. Quantifying the spatio-temporal patterns of dune migration near minqin oasis in northwestern china with time series of landsat-8 and sentinel-2 observations. Remote Sensing of Environment, 2020, 236, 111498. (JCR一区,IF:9.085)
代表性期刊论文(待录用)
1. Incremental time series InSAR analysis via recursive sequential estimator for long-term landslide deformation monitoring, Remote Sensing of Environment, 2023, under review.
2. 基于DS-InSAR的蒲河煤矿采空区地表形变监测与开采参数反演,东北大学学报(自然科学版),2023已录用待刊. (EI)
3.基于时序SAR数据的长白山天池火山活动研究, 地球物理学报, 2023已录用待刊. (SCI JCR-Q4)
4. 基于升降轨时序SAR数据融合的连续箱梁桥精细形变研究,东北大学学报(自然科学版),2023已录用待刊. (EI)
学术会议报告:
1. Three-Dimensional Surface Displacement of Jiaju Landslide Based on Surface-Parallel Flow Assumption, 2018年“龙计划”四期中期成果国际学术研讨会, 西安, 2018 (会议报告)
2. Characterizing the evolution history of the K83 landslide in Nepal with multi-source SAR data, International Conference on Silk-roads Disaster Risk Reduction and Sustainable Development, 北京, 2019 (会议报告)
五、学生培养
课题组每年招收2-3名硕士生,指导3-5名本科生科研训练、1-2项大创项目。
每周例会学习内容包括编程培训、学术探讨、进展汇报等。支持研究生期间参加国内外学术会议。
有意愿继续深造的优秀硕士生,可申请硕博连读,也可推荐至武汉大学等双一流高校以及国外知名大学和科研机构。
欢迎具有测绘遥感和计算机专业背景同学报考!
六、兴趣爱好
足球、羽毛球、台球、摄影、烘焙等。