一、个人自然情况
包妮沙，1985年07月生，内蒙古呼伦贝尔市人，博士、教授，博士生导师，昆士兰大学与中国地质大学（北京）联合培养博士，辽宁省“兴辽英才”青年拔尖人才，第十六届沈阳市政协委员，九三学社东北大学基层委员会常务副主委。学术兼职国际数字地球学会数字能源专委会副秘书长；联合国粮农组织全球土壤实验室网络光谱工作组成员；国际土壤计量学会评奖专委会委员；国际矿山测量协会专委会委员；国内学术兼职《地理与地理信息科学》编委；《金属矿山》青年编委；中国遥感应用协会理事、中国测绘学会教育委员会委员；中国遥感应用协会环境遥感分会副秘书长；农业工程学会土地利用工程专委会委员等。主要从事环境遥感、高光谱遥感、矿区土地复垦等研究工作。承担《遥感原理与应用（全英文）》、《新型遥感数据处理与应用技术》、《土地复垦与生态经济》等本科生、研究生课程，其中《遥感原理与应用》课程获东北大学校级精品课程、辽宁省一流课程。获得中国测绘科技进步一等奖、绿色矿山青年科技进步奖、国际矿山测量青年科学奖等省部级科研奖励8项，辽宁省教学成果一等奖等教学奖励6项。
二、主持的主要科研项目
1. 国家重点研发计划，ZX20250008，废弃煤矿集聚区生态风险智能监测和问题诊断技术研究，2024.12-2028.11，280 万，课题负责人
2. 国家重点研发计划，2022YFC2903903，高寒及生态脆弱区边坡失稳与环境损伤监测预警技术，2022.10-2026.09，50万，子课题负责人
3. 国家自然科学基金面上项目，52574212，高寒矿区冻融土壤光谱特征及影响机理研究，2026.01-2029.12，50万，项目负责人
4. 辽宁省兴辽英才计划，ZX20250163，矿区土壤光谱特征及定量反演模型研究，2025.01-2027.12，50 万，项目负责人
5. 国家自然科学基金面上项目，52074063，干旱半干旱露天煤矿区复垦土壤二向性反射特征及机理研究，2021.01-2024.12，58 万，项目负责人
6. 国家自然科学基金青年科学基金项目，41401233，干旱半干旱草原区露天煤矿土壤光谱特征模型，2015.01-2017.12，24 万，项目负责人
7. 高分辨率对地观测系统重大专项项目，70-Y50G09-9001-22/23，基于高分的东北边疆区综合监测示范项目，2022.08-2024.01，55 万，项目负责人
8. “一带一路” 创新人才交流外国专家项目，DL2023128004L，矿区复垦土壤光谱特征模型及光谱库建设，2023.01-2024.12，20 万，项目负责人
9. “一带一路” 创新人才交流外国专家项目，DL2022128003L，基于高光谱遥感技术的东北矿区土壤质量定量反演及制图，2022.01-2023.12，30 万，项目负责人
三、近五年代表性文章
1. Sihan Peng, Nisha Bao*, Nuo Gu, et al.Enhanced assessment of chlorophyll-a and total nitrogen dynamics using unmanned aerial vehicle-based model and hyperspectral imagery in coastal wetland water,Environmental Technology & Innovation,Volume 40,2025,104521,ISSN 2352-1864,https://doi.org/10.1016/j.eti.2025.104521.
2. Sihan Peng, Nisha Bao*, Xin Zhao, et al. 2025. How soil physicochemical properties and microorganisms change under mining activities in alpine and high-altitude regions−a case study of a copper mine area in Tibet Plateau [J]. Journal of Environmental Chemical Engineering, 13, 117202.
3. Lei, H., Bao, N.*, Yu, M. and Cao, Y., 2025. Estimating and mapping tailings properties of the largest iron cluster in China for resource potential and reuse: A new perspective from interpretable CNN model and proposed spectral index based on hyperspectral satellite imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 139, p.104512.
4. Peng S, Bao N*, Wang S, et al. Mapping vertical distribution of SOC and TN in reclaimed mine soils using point and imaging spectroscopy[J]. Ecological Indicators, 2024, 158: 111437. （
5. Qian H, Bao N*, Meng D, et al. Mapping and classification of Liao River Delta coastal wetland based on time series and multi-source GaoFen images using stacking ensemble model[J]. Ecological Informatics, 2024, 80: 102488.
6. Lei, H., Bao, N.*, Peng, S., Yang, X., Lu, Z., 2024. Quantitative characterization of bidirectional reflectance distribution of mine soil using physical models. Eur. J. Soil Sci. 75, e70003.（
7. Meng, D., Bao, N.*, Tayier, K., Li, Q., Yang, T., 2024. A remote sensing based index for assessing long-term ecological impact in arid mined land. Environ. Sustainability Indic. 22, 100364.
8. 徐景余,包妮沙*,郎洁双,等.优化稀疏表示的迷彩伪装目标高光谱识别方法研究[J].光谱学与光谱分析,2024,44(12):3534-3542.（SCI）
9. 包妮沙*,韩子松,于嘉欣,等.基于改进Faster-RCNN的露天煤矿开采区遥感识别方法[J].东北大学学报(自然科学版),2023,44(12):1759-1768.（EI）
10. 彭思涵,包妮沙*,雷海梅等.基于成像高光谱技术的露天煤矿区复垦土壤剖面有机碳和全氮预测及制图[J].煤炭学报,2023,48(07):2949-2960.（EI）
11. 曹粤,包妮沙*,周斌等.基于实测光谱和国产高分五号高光谱卫星的铁尾矿表层含水率遥感反演方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,43(04):1225-1233.（SCI）
12. 胡怡斌,包妮沙*,刘善军等.典型伪装材料高光谱特征及识别方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,43(01):297-302.（SCI）
四、专利发明及软著
1. 矿区土壤粒径反演方法及计算机设备，2025.07.18，中国ZL202510438159.X，已授权。
2. 一种基于光谱特征指数的北方环境下伪装材料的识别方法，2025.05.16，专利号：ZL 2022 1 0736637.1，已授权。
3. 冻融土壤光谱校正方法及装置、存储介质、计算机设备，2025.03.24，申请号：202510347721.8，已授权。
4. 一种尾砂成分遥感光谱反演方法及系统，2025.02.11，中国ZL202411754694.8，已授。
5. 基于多角度反射率的土壤重金属估测方法、装置及设备，2025.01.24，中国ZL202411272965.6，已授权。
6. 一种土壤反射率测量装置，2023.07.25，中国ZL202320570651.9，已授权。
7. 一种尾砂成分含量估测方法及系统，2023.06.23，中国ZL202210202060.6，已授权。
8. 农作物变化检测方法、装置及设备，2025.07.22，中国ZL202510353190.3，已授权。
9. 基于遥感大数据分析的农林作物分类和灾害监测系统V1.0，软件著作权，2024SR0803305
10. 时空数据综合服务平台，软件著作权，2024SR0848402
联系电话:024-83673192 E-mail：baonisha@mail.neu.edu.cn