• 张伟
  • 发布人: 发布日期:[2018-12-31] 点击次数:[6219]

  • 一、个人情况

    张伟,河南信阳人,工学博士,讲师。2022年博士毕业于东北大学,师从冯夏庭院士。先后主持或参与国家自然科学基金委青年基金、国家重点研发计划子课题、教育部中央高校基本科研业务费等国家、省部级项目和企业合作项目8项;以第一作者/通讯作者在RMREComput and Geotech等岩石力学领域高水平SCI期刊发表论文5篇,授权发明专利8项,软件著作权10项,参编行业与地方标准2部。获辽宁省科技进步一等奖。作为项目负责人获中国国际大学生创新大赛金奖1项、中国国际“互联网+” 大学生创新创业大赛铜奖1项,辽宁省“互联网+” 大学生创新创业大赛金奖2项。

    二、研究方向

    深部工程岩爆监测预警与防控

    断裂型岩爆机理与监测

    三、主持和参与项目

    1.国家自然科学基金青年项目,深埋隧道间歇性断裂型岩爆孕育机理与风险判识,2024/01~2026/125230912630万元,主持。

    2.国家重点研发计划子课题,海底隧道富水破碎地层重大灾害监测预警与决策技术,2023/12~2026/112023YFB260360290万元,主持

    3. 中央高校基本科研业务费项目,深埋隧道断裂型岩爆智能监测与预警技术研究,N232405-045万元,主持。

    4. 国家自然科学基金-重点项目,深埋隧道断裂型岩爆机理、模拟、监测与预警,2019.01-2023.12,参与

    5. 国家重点研发计划,深埋隧道岩体破裂微震智能监测技术与装置,2021.12-2024.11,参与。

    6. 国家重点研发计划,复杂地质环境下岩爆段隧道安全施工技术,2021.12-2024.11,参与。

    四、工作成果

    1. 获奖荣誉

    1)辽宁省科技进步奖一等奖,深埋隧道即时型岩爆能量机制、智能预警与控制技术,2022年,3/11.

    2)中国国际大学生创新大赛金奖,辽宁省“互联网+” 大学生创新创业大赛金奖,2023年,1/15

    3)第八届中国国际“互联网+” 大学生创新创业大赛铜奖,辽宁省“互联网+” 大学生创新创业大赛金奖,2022年,1/14

    4)东北大学优秀博士学位论文奖,深埋钻爆法隧道断裂型岩爆监测与孕育机理研究,2023年。

    2.发表论文

    [1].Zhang, W., Feng, X. T., Xiao, Y. X., Feng, G. L., Yao, Z. B., Hu, L., & Niu, W. J. (2020). A rockburst intensity criterion based on the Geological Strength Index, experiences learned from a deep tunnel. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 79(7), 3585-3603. doi:10.1007/s10064-020-01774-2.

    [2].Zhang, W., Feng, X., Bi, X., Yao, Z., Xiao, Y., Hu, L., . . . Feng, G. (2021). An arrival time picker for microseismic rock fracturing waveforms and its quality control for automatic localization in tunnels. Computers and Geotechnics, 135(104175). doi:10.1016/j.compgeo.2021.104175.

    [3].Zhang, W., Feng, X. T., Yao, Z. B., Hu, L., Xiao, Y. X., Feng, G. L., . . . Zhang, Y. (2022). Development and Occurrence Mechanisms of Fault-Slip Rockburst in a Deep Tunnel Excavated by Drilling and Blasting: A Case Study. Rock Mechanics and Rock Engineering, 55, 5599-5618. doi:10.1007/s00603-022-02927-3.

    [4].Zhang, W., Bi, X., Hu, L., Li, P.X., Yao, Z. B.,(2023) Performance and Applicability of Recognizing Microseismic Waveforms Using Neural Networks in Tunnels. KSCE Journal of Civil Engineering,2023. DOI 10.1007/s12205-023-0719-3.

    3.授权专利

    [1].张伟, 冯夏庭, 姚志宾, . 基于波形包络线的隧道岩石破裂微震S波到时拾取方法.中国,201910938091.6[P]. 2019-09-30.

    [2].毕鑫, 冯夏庭, 张伟,. 一种基于U-Net神经网络的隧道微震波形到时拾取方法.中国,202010478269.6 [P]. 2020-05-29.

    4.软件著作权

    [1].微震波形数据库管理系统V1.0. 软件著作权,2022SR0536964.

    [2].无线微震监测系统信号分析软件V1.0,软件著作权,2023SR1120934

    [3].隧道岩爆智能监测预警系统V1.0.软件著作权,2022SR0536963.

    [4].东北大学微震波形自动识别软件V1.0,软件著作权,2020SR0676125.

    [5].东北大学微震波形到时拾取软件V1.0. 软件著作权,2020SR0676133.

    [6].无线微震监测系统信号采集与状态监控软件V1.0,软件著作权,2023SR1134483

    五、联系方式

    欢迎矿业工程、土木工程等专业和知识背景研究生报考。

    Emailzhangwei2@mail.neu.edu.cn