• 侯振隆
  • 发布人: 发布日期:[2019-01-09] 点击次数:[755]

  • 一、 个人自然情况
    侯振隆,1988年11月生,辽宁省沈阳市人,博士。
    学习和工作经历:
    2007.09-2011.06,吉林大学,地球物理学专业,理学学士学位;
    2011.09-2013.06,吉林大学,固体地球物理学专业,硕士研究生;
    2013.09-2016.06,吉林大学,计算机系统结构专业,工学博士学位;
    2016.08-至今,东北大学,地质资源与地质工程流动站博士后。
    研究生期间师承著名地球物理学家黄大年教授,2012年跨专业直博,2013年起由黄大年教授和计算机领域专家魏晓辉教授共同联合培养,具有交叉学科的教育与项目背景。
    二、 主要研究方向
    位场勘探及其数据处理解释方法、高性能计算(并行计算)、航空(无人机)地球物理勘探。
    三、 主要承担项目
    参与的项目:
    国家重大专项,深部探测技术与实验专项项目SinoProbe-09-01移动平台综合地球物理数据处理与解释系统,2010.09-2014.12,主要参与人;
    国家高技术研究发展计划(863计划)课题,地球物理多参数约束反演与软件系统,2014.01-2017.06,主要参与人。
    负责的项目:
    中央高校基本科研业务专项资金青年教师科研创新基金,海量重磁数据的高精度处理解释技术及其并行算法研究,2017.01-2018.12,项目负责人;
    中国博士后科学基金第62批面上资助,重力全张量梯度数据反演的多GPU并行机制与算法研究,2017.11-2018.08,项目负责人。
    四、 主要承担课程
    承担了东北大学资源勘查工程专业本科生《应用地球物理》、《矿产勘查学》等课程的助课、毕业实习与设计;采矿工程专业本科生地质认识实习;继续教育学院《应用地球物理》。
    五、 工作成果
    主要论文成果:
    1. Hou Z, Wei X, Huang D N, et al. Full tensor gravity gradiometry data inversion: Performance analysis of parallel computing algorithms [J]. Applied Geophysics, 2015, 12(3): 292-302.
    2. Hou Z, Huang D, Wei X. Fast inversion of probability tomography with gravity gradiometry data based on hybrid parallel programming [J]. Journal of Applied Geophysics, 2016, 124: 27-38.
    3. Hou, Z, Wei, X, Huang, D. Fast Density Inversion Solution for Full Tensor Gravity Gradiometry Data [J]. Pure and Applied Geophysics, 2016, 173, 509-523.
    4. Hou Z, Huang D. Multi-GPU parallel algorithm design and analysis for improved inversion of probability tomography with gravity gradiometry data [J]. Journal of Applied Geophysics, 2017, 144: 18-27.
    5. 侯振隆,黄大年. 利用重力全张量梯度数据的快速反演方案. 2015年中国地球科学联合学术年会.
    6. 侯振隆. 基于多GPU和OpenMP-CUDA混合编程的相关成像反演并行算法研究. 2017年中国地球科学联合学术年会.
    7. 周文月,马国庆,侯振隆等. 重力全张量数据联合欧拉反褶积法研究及应用[J]. 地球物理学报,2017,60(12):1-11.
    8. 周文月,陈昌昕,侯振隆等.不同高度数据联合欧拉反褶积法研究[J]. 地球物理学报,2017.
    联系方式:houzhenlong@mail.neu.edu.cn; houzlatjlu@163.com.